【全文953字,预计阅读3分钟】【搭建时间15分钟,每日节省40分钟】【模板 - 埃文AI Space】
在大模型遍地开花的今天,AI 已经能写出流畅的分析、总结甚至创意内容。但纯文本报告始终有一个天花板:缺乏可视化。无论是市场数据、用户增长、财务趋势还是竞品对比,一张清晰的图表,远胜千言万语。
而现在,借助大模型 + 图表生成MCP(如QuickChart MCP、mcp-server-chart),我们可以实现真正“文图并茂”的智能报告生成系统——输入原始数据或文本描述,输出含可视化图表的完整分析报告。
本文将手把手教你在 n8n 中搭建这样一个工作流,无需编码,轻松实现“AI写报告+自动配图表”。
🔺工作流概述
本系统共分为四个核心模块:
1. Webhook 触发节点:接收用户输入(如报告主题、数据片段、图表类型等)2. AI Agent 节点:生成报告正文,并识别需要插入图表的数据段落3. MCP Client Tool:接入QuickChart MCP,让AI拥有生成图表图像的能力(折线图、柱状图、饼图、地图等)4. 输出节点将报告与图表整合,发送至邮箱/飞书/Notion等,或通过Respond to webhook回传到请求路径。
🔺第一步:设置输入触发节点
在 n8n 中新建一个 Workflow,添加一个 Webhook 节点(也可用 Form Trigger,依使用场景定)。
这样,用户或外部系统可通过调用此 Webhook URL 触发报告生成。
🔺第二步:AI 撰写报告并识别图表需求
接上一个 AI Agent 节点,在 System Message 中设定角色:
你是一名数据分析师,擅长从原始数据中提取洞察,并撰写结构化报告。请在报告中合适的位置插入图表描述
在 User Message 中可这样设计:
请根据以下主题和数据撰写一份分析报告,需包含数据解读和可视化图表:主题:{{ $json.topic }}数据:{{ $json.data }}(这里依据你输入的数据格式来调整)要求:报告语言为中文,结构清晰,分段落撰写在合适位置插入图表,格式合理美观输出为 Markdown 格式
这样,AI 不仅生成报告,还会在合理的位置插入图标内容。
🔺第三步:接入 QuickChart MCP
接下来是关键:为 AI Agent 节点增加一个 MCP Client Tool ,并调用 QuickChart MCP 或mcp-server-chart 等图表生成 MCP 生成图像,这类 MCP 可以自己部署,或在魔搭等平台上申请SSE链接。
提示:如果你将 MCP 部署为本地服务,并通过 n8n 的 HTTP Request 节点调用,生成图表后返回图片 URL 或 Base64 数据。
🔺第四步:整合报告与图表并输出
最后,将 AI 生成的报告文本通过以下方式输出:
Send Email 节点(支持HTML格式,可直接嵌入图片)飞书/钉钉/企业微信消息推送(通过 HTTP Request 调用机器人API)Notion/Database 存储(图文分开存储或整体以PDF形式上传)Respond to Webhook 节点(直接返回给调用方)
🔺扩展应用场景
✅ 自动生成周报/月报,含业绩图表✅ 竞品分析报告,自动对比数据并生成柱状图✅ 社交媒体数据分析,生成趋势图与热点词云✅ 教育行业:自动生成学生成绩报告与进步曲线
通过 n8n + AI + 图表MCP,你可以在15分钟内搭建一个真正“能写会画”的智能报告系统。无论是个人使用还是为客户提供定制化数据服务,都能极大提升效率与专业性。
如果你喜欢这个教程,欢迎在评论区告诉我——你还希望看到哪些“AI+自动化”的应用场景?接下来我会继续分享更多一人公司实战工作流,助力你的数字杠杆之旅。
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